在团队协作开发中，有两类工作总让人心力交瘁：
🤦 一类是 PR 审查：信息量大、变更复杂、上下文冗长。哪怕只是一个小改动，也得花不少时间理清上下文、理解影响范围；
🤦 另一类是安全漏洞排查：依赖众多、更新频繁，稍有疏忽就可能埋下风险，事后追溯更是代价高昂。
这些工作既重要又琐碎，既不能不做，又难以做好。更现实的是，AI 想真正胜任这些工作，还远远不够成熟，市面上的 AI 工具要么误报多，要么落地难，无法真正服务于企业级的研发流程。
Gitee 企业版刚刚推出的「AI 队友」功能，就是为了解决这个现实问题。
我们不指望也不敢完全让 AI 替我们做此类决策，我们更需要的是一位靠谱的「实习生型 Bot」：不会瞎拍板、不会乱判断，但能主动发现问题，让代码审得更清楚，安全盯得更扎实。
PR 审查队友：让代码审得更快、更准、更稳
面对频繁提交的 PR 和复杂的协作背景，人工审查不仅耗时耗力，还容易遗漏关键问题。PR 审查队友通过智能分析与规则驱动，协助审查人员聚焦重点内容，在不替代人工判断的前提下，有效提升审查效率。
它的核心能力包括：
- 自动触发审查：在 PR 新建、更新或重新打开时，自动完成初步审查，也可通过 @PR审查队友 /review指令手动发起；
- 结构化检查维度：涵盖功能逻辑、安全性、性能与可维护性四大类问题，生成清晰的评论意见；
- 规则灵活配置：支持每个仓库独立设置最多 10 条自定义规则，结合上传的 txt 格式企业规范，实现差异化审查策略；
- 多仓库支持：每位审查队友可同时服务最多 5 个仓库，超出可灵活增配，满足企业规模化协作需求；
- 文件过滤能力：支持以 glob 规则排除自动生成文件（如 RPC、templ 等），避免干扰审查结果；
- 权限与管理机制：仅企业管理员或仓库负责人可配置和管理队友，保障安全可控；
- 专属工作区与任务日志：可查看历史审查行为、审查计划分布与执行状态，便于团队协同管理；
PR 审查队友适用定位：补充人工盲区，聚焦潜在风险，不做决策，只做提醒。
安全分析队友：盯紧依赖，提前识别风险
随着项目日益依赖第三方组件，单靠人工排查已难以满足对代码安全的管理要求。安全分析队友基于啄木鸟 CodePecker SCA 引擎，提供高频自动扫描与 AI 分析能力，帮助团队实现持续的依赖安全治理。
它的核心能力包括：
- 自动化漏洞扫描：支持每周定时扫描与手动即时扫描，确保漏洞发现不滞后；
- CVE 漏洞识别与报告生成：自动检测仓库代码及依赖中的 CVE 漏洞，提供风险等级、定位详情及修复建议；
- AI 风险分析总结：为高危问题自动创建缺陷卡片，帮助开发者快速理解风险并推动闭环处理；
- 多语言支持：覆盖 JavaScript、Python、Java 等主流语言，适配不同技术栈的项目；
- 仓库级配置能力：可自动识别代码语言，灵活适配扫描策略；扫描行为与结果均可在工作区中可视化查看。
安全分析队友适用定位：提前暴露依赖漏洞，推动闭环修复，保障交付安全。
现已开放邀测，欢迎扫码体验
目前，「AI 队友」功能已在 Gitee 企业版中正式上线，公开邀测同步开启。
点击链接或文末阅读原文查看 AI 队友的详细配置&最佳实践指南：https://help.gitee.com/enterprise/ai/ai_teamates
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