2025 年 11 月 15 - 16 日，「2025 中国企业规模化敏捷生态大会」在北京盛大召开。作为国产 DevSecOps 平台的代表厂商之一，开源中国 Gitee 受邀参加本次大会。
在企业实践案例分享分会场中，Gitee 研发效能技术专家梁翰林围绕「智能化软件工厂支撑工业软件研发与创新」发表主题分享，系统阐述了 Gitee 软件工厂的体系架构与智能化演进路径，展现了 DevSecOps 如何成为工业软件创新的基座与催化器。
软件工厂：链接人、流程、工具与合规的「工业智造线」
软件工厂旨在通过标准化流程、模块化组件与自动化工具，将研发过程拆解为清晰、可控的工位，从而实现类似车间的流水式生产模式。
Gitee 软件工厂将研发全流程划分为从规划到运营维护七大阶段，每个环节均嵌入安全扫描、质量门禁与各类流程管控，确保交付过程具备可重复性与可追溯性。
该体系基于 Gitee DevSecOps 平台构建，涵盖需求管理、代码开发、测试管理、持续交付、安全扫描与效能度量等核心能力，形成一套覆盖从任务拆解到版本发布、从测试验证到制品交付的完整工具链。
通过打通数据链路、统一过程视图，企业可在满足研发合规性的基础上提升整体效率，构建面向工业软件场景的高可信研发机制。
从流程标准化走向智能化编排
除流程与工具集成外，Gitee 软件工厂也在不断演进其智能化能力体系。在资产管理上，通过结构化抽象和平台能力沉淀，支持在系统内完成研发要素的串联和结构映射，从需求、任务、代码到制品，建立明确的关系链路，提升工程过程的透明性与管理颗粒度。
此外，Gitee 也正在探索基于 AI 的「多智能体协同体系」，实现由平台助手自动编排多个 Agent 并协同执行任务。未来的智能研发流程中，管理 Agent 可统一调度文档 Agent、代码 Agent、测试 Agent 等，基于上下文、提示词与历史记忆自动完成需求分解、任务规划与结果评估，真正迈向「工作流即服务」的智能化形态。
Gitee 对 AI Agent 的应用已不仅停留在单点智能，而是正在构建一个多智能体协同、跨职能联动的研发自治系统。这一演进路径，正在推动软件工厂从自动化走向智能化，从流程化走向主动式知识工程，为工业软件研发注入持续演化的能力。
智能加持：从 DevSecOps 到 AI Agent 协同
在传统流程自动化的基础上，Gitee 正通过 AI Agent 技术对研发流程进行深度重构。
平台内已落地智能文档创作、智能协同管理、智能代码开发、智能数据度量、智能平台助手多种功能。
通过「软件工厂 + AI Agent」的融合架构，Gitee 构建了从人机协同、任务编排到智能调度的全链路体系，为企业带来真正「从需求到部署」的智能化闭环。
服务工业场景：支撑高复杂度、强合规的研发落地
工业软件具有重流程、高安全、强可追溯的特性，对研发工具提出了更高要求。Gitee 软件工厂在服务企业过程中，针对GJB5000B 、GJB438C 等标准进行全面适配，打通从需求立项、任务拆解、代码编写、测试验证到安全评估的各关键环节。
此外，通过制品级管理能力、研发资产自动关联、研发流程可视化，Gitee 助力企业将「流程即合规、交付即可信」的目标落到实处。
马建仓写在最后
面对工业软件国产化、智能化的双重需求，Gitee 以智能化软件工厂为核心范式，构建了一条链接技术体系、组织协作与工程合规的智能研发道路。
在本次中国企业规模化敏捷生态大会上，Gitee 为工业企业提供了可复制、可落地的实践范式，也为 DevSecOps 平台的发展注入了更具未来感的智能引擎。
未来，Gitee 将继续与企业共建智能化协作平台，推动中国软件产业在高质量发展道路上加速前行。
