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Python 牺牲性能以提升程序员的工作效率 | 码云周刊第 21 期

Gitee
5年前发布在 项目推荐

1、项目名称:基于 Python3 的信息发送系统

Python 牺牲性能以提升程序员的工作效率 | 码云周刊第 21 期-Gitee 官方博客

项目简介:lykchat 信息发送系统是 Python3 开发的,通过模拟微信网页端,基于个人微信号,为系统管理人员提供信息发送工具,实现的功能有用户登录管理、微信登陆管理和微信信息发送功能。

功能特点:

(1)简单高效

  • 基于个人微信号,模拟微信 web 端,部署和维护简单;
    
  • web 管理页面实现可视化管理微信登陆;
    
  • 接口采用URL,简化调用复杂度,返回结果均为 json 格式。
    

(2)信息共享

  • 通过共享用户 session 和微信登陆信息,保证系统长期稳定运行。 
    

(3)7*24不间断服务

  • 计划任务定时检查微信登陆状态,微信保持登陆超过20天。
    

(4)支持发送多媒体信息

  • 除了支持发送纯文字信息外,还支持发送图片、视频、文件等信息。
    

(5)用户管理

  • 通过用户隔离微信个人号,不同用户管理不同微信号;
    
  • 用户密码分为管理密码和接口密码,保证用户信息安全性。
    

(6)微信信息安全

  • 不会监控和存储微信聊天信息;
    
  • 不会增加和删除好友。
    

项目地址:yk-ops/lykchat

 

2、项目名称:基于控制台的在线词典

项目简介:Online dictionary based on the console,基于控制台的在线词典,兼容 Python2 和 Python3。

功能简介:

  • 支持有道词典、百度翻译、爱词霸三个 API 接口查词;
  • 支持单词发音;
  • 支持划词查询;
  • 支持输出爱词霸每日一句。

注: 有道接口功能相对较全,所以默认的查词接口是有道。百度翻译结果太粗糙,爱词霸不支持句子翻译,但是单词的翻译还是很完美的。可以根据需要选择合适的接口。

项目地址:kuanghy/kictor

 

3、项目名称:运维告警平台 Alerts

项目简介:目前有告警实时 web 推送、微信报警、告警收敛等功能,之后会逐步添加更强大的功能,如报表、智能告警(提供告警解决方案)等等。

  • 基于 Django 1.9.1, Python 2.7,dwebsocket;
  • 支持所有监控平台,只需将告警信息按照要求发送到本平台即可;
  • 告警收敛是基于主机维度进行收敛的;
  • 所有告警级别都会汇总,且告警级别为 Disaster 的,会立即发出;
  • 依赖 mongoDB 存储数据;
  • 支持发送报警至企业微信。

websocket:

Python 牺牲性能以提升程序员的工作效率 | 码云周刊第 21 期-Gitee 官方博客

微信报警:

Python 牺牲性能以提升程序员的工作效率 | 码云周刊第 21 期-Gitee 官方博客

项目地址:http://git.oschina.net/XJGZ/Alerts

 

4、项目名称:基于 Python 的便民信息分类服务网站

项目简介:TownInfo 是一个使用 bootcamp 为基础的地方便民信息分类服务网站,所以继承了 bootcamp 的 开发框架,包含了前端的 bootstrap 以及后端的 Django。

该应用使用 python 开发,旨在以便民信息为切入点,打造集移动 APP 和 web 页面为一体的地方信息服务平台。让用户可以很方便的通过管理后台部署、定制属于自己的网站!

这个应用包括以下内容:

  • 公告板(分类便民信息无限滚动,活动通知,实时更新,评论,点赞)
  • 文章(基本博客功能,分页,标记,草稿)
  • Q&A (对用户的答案或问题进行标记,投票,采纳)
  • 管理后台(待开发)
  • 安装定制器:通过web界面安装、定制、部署属于用户自己的网站(待开发)

项目地址:wangsen/TownInfo-

 

5、项目名称:中文截词与语音合成服务

项目简介:基于 python ‘jieba’、The Voice RSS 的简易中文截词、语音合成服务,其中 The Voice RSS 解决了国内 TTS 服务稀少、国外 google TTS 等网络访问慢的问题。

项目地址:DustHar/TextToSpeech-for-chinese

 

6、项目名称:简单验证码识别

Python 牺牲性能以提升程序员的工作效率 | 码云周刊第 21 期-Gitee 官方博客

项目简介:简单验证码程序使用 Python 语言编写,图形界面使用 PyQt4 开发。初衷用于机器识别效果的验证,对于不是特别复杂的验证码图片,程序可以做到自动获取图片阈值。预置验证码长度为4的粘连切割(虽然很废。。),如果自动获取的阈值失效,使用者也可以手动输入阈值范围再次分割。

项目地址:rx_z/ImageRecognition

 

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